8 clases en línea para principiantes para aprender ciencia de datos

Te fascinan los datos. Te encanta encontrar patrones en números, predecir resultados futuros y utilizar ese conocimiento para alcanzar los objetivos de la empresa.

La cosa es, usted es un principiante total en la ciencia de los datos. Usted ha oído el término lanzado alrededor, y tal vez usted tiene algunos amigos que trabajan en el campo. Usted también sabe que es un trabajo bastante en demanda en este momento, y que incluso si usted no es apasionado de entrar en un papel de la ciencia de los datos, hay algunas habilidades de la ciencia de los datos que vale la pena tener en su bolsillo (y en su curriculum vitae).

Las clases en línea pueden ser una gran manera de aprender rápidamente (y en su propio tiempo) sobre lo bueno, desde habilidades técnicas como Python o SQL hasta análisis de datos básicos y aprendizaje automático. Dicho esto, es posible que necesite invertir para obtener el trato real.

A continuación, hemos esbozado algunos de los cursos gratuitos, cortos y completos más populares que puedes tomar en el ámbito de la ciencia de datos, ya sea que estés buscando una inmersión profunda seria o simplemente una visión general casual.

Una visión rápida de la terminología: Probablemente oirás y verás mucho el término “aprendizaje automático” cuando investigues la ciencia de los datos. Aunque ambos están estrechamente entrelazados, no todos los roles de la ciencia de los datos (o de la ciencia de los datos) se componen de aprendizaje automático. Puedes usarlo en algunos casos, especialmente cuando haces predicciones, mientras que no es necesario para cosas como visualizar o extraer datos.

Otra nota: En general, conocer SQL es una necesidad para cualquier principiante en ciencia de datos. Sin embargo, empezar con Python puede facilitar la transición a otros idiomas.

(¿Quieres aprender más sobre este campo antes de saltar? Lee acerca de por qué los científicos de datos están tan demandados, lo que necesitas para tener éxito como científico de datos, y qué esperar en una entrevista de ciencia de datos.)

Aprender Ciencia de Datos a través de… Clases gratuitas

¡Gratis siempre es mejor! Por supuesto, la mayoría de las mejores cosas no vienen para nada: estos cursos serán una gran base, pero probablemente querrás lanzar algo de dinero a lecciones más extensas si vas en serio sobre una carrera en ciencia de datos.

1. Aprender Python y SQL, Codecademy

¿Quieres una visión general de Python o SQL (dos idiomas importantes utilizados extensamente en la ciencia de los datos) antes de entrar demasiado profundo? Los cursos gratuitos de Codecademy son una gran manera de empezar a aprender lo básico, de forma gratuita.

¡Gratis!
Duración: 25 horas (Python)/ 7 horas (SQL)

2. Introducción a la ciencia de los datos usando Python, Udemy

Si estás buscando empezar desde el principio, este es un buen punto de entrada. La clase cubre la información general que necesitas saber: qué son la ciencia de los datos y el aprendizaje automático, cómo se ve un trabajo en la ciencia de los datos día a día y cómo encaja Python en esa imagen.

¡Gratis!
Duración: 12 conferencias (2 horas, 30 minutos)

Aprende Ciencia de Datos a través de… Clases cortas

Usted no quiere pasar demasiado tiempo en frente de su computadora, y tal vez usted no es demasiado serio acerca de la ciencia de los datos todavía — pero usted quiere entender los fundamentos. No busque más allá de estas opciones, que implican menos de un compromiso de tiempo!

3. Álgebra Lineal para Principiantes: Puertas abiertas a grandes carreras, Skillshare

Sí, el álgebra lineal es realmente súper importante en la ciencia de los datos. Si usted no quiere ir todo el camino de vuelta a la escuela, este curso debe hacer el truco en sólo un día o dos.

Costo: 15 dólares al mes
Duración: 44 vídeos (6 horas, 51 minutos)

4. Introducción al aprendizaje automático para la ciencia de los datos, Udemy

Por un precio ligeramente alto, puede completar un curso de principiante bastante completo en tan solo tres horas, cubriendo temas como la IA, el aprendizaje automático, las ciencias de la computación y cómo todos se unen.

Costo: 150 dólares
Duración: 41 conferencias (3 horas)

Aprende Ciencia de Datos a través de… Clases integrales

Tal vez usted está tratando de cambiar de carrera o reforzar su curriculum vitae para un papel de la ciencia de los datos. De cualquier manera, usted conseguirá todo el espiel con una de estas clases.

5. Aprendizaje automático, Coursera

Según expertos de The Muse (alias nuestro propio equipo de ciencias de los datos), este es el punto de partida perfecto para aprender sobre la ciencia de los datos en un formato integral. Enseñado por el cofundador de Coursera (sí, realmente), este curso profundizará en el aprendizaje automático: qué es, cómo funciona y cómo se puede aplicar en un trabajo de ciencias de los datos.

Costo: gratis para auditoría / $ 79 con certificado
Duración: 7 horas a la semana durante 11 semanas

6. Ruta de la ciencia de los datos, Codecademy

Los caminos de Codecademy son impresionantes por una serie de razones. Uno, van en profundidad en un campo específico de una manera estructurada, dándole todas las herramientas que necesita. Dos, son increíblemente prácticos, ayudándote a aplicar todo lo que aprendes a situaciones del mundo real y proyectos prácticos. Además, son desarrollados por ingenieros reales (en este caso, un científico de datos real) que saben sus cosas.

Costo: $19.99 al mes
Longitud: A paso lento

7. Especialización en Ciencias de los Datos, Coursera

Similar a la clase de aprendizaje automático, pero en un formato más largo, esta especialización está destinada a cubrir toda la gama. Se centra no sólo en el análisis de datos, sino también en las habilidades suaves necesarias para ser un científico de datos, como hacer inferencias y hacer las preguntas correctas.

Costo: 49 dólares al mes
Duración: 10 cursos durante 3-6 meses

8. Programación para la Ciencia de los Datos, Udacity

Además de cubrir todos los aspectos técnicos básicos, incluyendo Python, SQL y Github, el “programa de nanogrado” de Udacity le permite trabajar junto a expertos y otros estudiantes para asegurarse de que está en el camino correcto y obtener respuestas a sus preguntas.

Costo: 50 dólares al mes
Duración: 10 horas a la semana durante 3 meses

Video: 8 clases en línea para principiantes para aprender ciencia de datos

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