10 ejemplos impresionantes de ia en la comercialización

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Los marketers de hoy en día están buscando nuevas maneras de encontrar y atraer a su audiencia ideal. Pero en el rápido y cambiante panorama del marketing digital, cada vez es más difícil llegar a su gente y obtener resultados.

Ingrese IA en marketing.

¿Qué es el marketing de inteligencia artificial?

El marketing de inteligencia artificial (AI Marketing) es un método para aprovechar los datos del cliente y los conceptos de inteligencia artificial como el aprendizaje automático para anticipar el próximo movimiento de su cliente y mejorar el viaje del cliente.

Los avances en Inteligencia Artificial ofrecen a las empresas mejores maneras de hacerlo. La IA puede ayudar a construir estrategias de marketing más eficaces, mejorar el viaje del cliente y cambiar la forma en que las empresas atraen, nutren y convierten perspectivas. El gráfico siguiente muestra cómo la IA y el aprendizaje automático pueden incorporarse en cada paso del ciclo de vida del cliente.

Ejemplos de IA en la comercialización

Fuente: Smart Insights

Fuente: Salesforce.

Si usted no ha considerado el poder de la IA para el marketing, ahora es el momento de aprender más. Para ayudarle a empezar, hemos compilado diez impresionantes ejemplos de marketing de inteligencia artificial.

Fuente: Shopify.

Chase se une a Persado

Fuente: Persado.

Chase Bank firmó un acuerdo de cinco años con Persado, una empresa con sede en Nueva York que aplica inteligencia artificial al marketing creativo. Después de probar las soluciones de Persado, Chase encontró que el uso de aprendizaje automático en su copywriting les ayudó a lograr más humanidad en su marketing.

Por ejemplo, un anuncio digital escrito por humanos decía: “Accede al efectivo de la equidad en tu casa”. La versión de Persado, por otro lado, decía: “Es verdad, puedes desbloquear el efectivo de la equidad en tu casa”. La última versión funcionó mejor con los clientes.

Chase es el primero en participar en este tipo de copywriting de aprendizaje automático a gran escala, pero otras marcas están planeando ampliar el uso de la tecnología de Persado. De acuerdo con Persado, la empresa ya trabaja con 250 marketers a través del comercio minorista, las finanzas y la hospitalidad.

Según la empresa de investigación Aberdeen, las empresas que identifican las necesidades de los clientes mediante análisis predictivos pueden aumentar sus ingresos orgánicos en un 21% año tras año, en comparación con un promedio del 12% sin análisis predictivo.

Starbucks es un ejemplo de una marca que utiliza su tarjeta de fidelización y aplicación móvil para recopilar y analizar datos de clientes.

Recomendaciones personalizadas de Starbucks

Fuente: GeekWire.

Desde entonces, han construido toda la experiencia de la aplicación. Registra los detalles de las compras, incluyendo dónde se hacen y a qué hora del día. Starbucks utiliza análisis predictivos para procesar estos datos y servir a los clientes con mensajes de marketing personalizados. Estos mensajes incluyen recomendaciones cuando un usuario se acerca a una tienda local y ofertas especiales para aumentar el valor medio del pedido del cliente.

El gigante minorista Alibaba abrió una tienda física de “FashionAI” en Hong Kong para agilizar la experiencia de venta de moda a través de Inteligencia Artificial. Alibaba equipó sus tiendas con etiquetas de ropa inteligentes que detectan cuando el artículo es tocado y espejos inteligentes que muestran información de ropa y sugieren artículos de coordinación. Alibaba también tiene planes de integrar la tienda de ladrillos y morteros con una aplicación de armario virtual que permitirá a los clientes ver los trajes que probaron en la tienda.

El uso de la tecnología por Alibaba es una respuesta a las cambiantes expectativas de los consumidores. Según una encuesta de la National Retail Federation, el 80% de los compradores dicen que las tecnologías e innovaciones del comercio minorista han mejorado su experiencia de compra en línea, mientras que el 66% dicen lo mismo sobre la venta al por menor de ladrillos y morteros.

Unilever utiliza la IA en la comercialización

Fuente: CampaignLive.

La empresa de bienes de consumo Unilever utiliza centros de datos de IA en todo el mundo para sintetizar ideas de diversas fuentes, como la escucha social, la CRM y la investigación tradicional de marketing. Utilizando esta tecnología, Unilever descubrió un vínculo entre el helado y el desayuno: al menos 50 canciones en el dominio público incluyen letras que hablan de “crema de hielo para el desayuno”, y empresas como Dunkin’ Donuts ya venden helado por la mañana.

Unilever tomó esta idea y desarrolló una gama de helados con sabor a cereales (incluyendo Fruit Loop y Frozen Flakes) para la marca Ben & Jerry.

Amazon fue un pionero en el uso de aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones personalizadas de productos. Sin embargo, ha sido un reto para la marca para extender estas capacidades a las empresas que ejecutan sus sitios en Amazon Web Services.

En junio de 2019, Amazon anunció la disponibilidad general de Amazon Personalize, que trae la misma tecnología de aprendizaje automático de Amazon.com a los clientes de AWS para su uso en sus aplicaciones.

El equipo de Amazon ha mejorado su funcionalidad desde el lanzamiento inicial, en la medida en que Personalize ahora puede ofrecer hasta un 50% mejores recomendaciones en una gama de tipos de productos que cambian rápidamente, incluyendo libros, películas, música y artículos de noticias.

Personalizar Amazon

Fuente: VentureBeat.

Marcas como Domino, Yamaha, Subway y la empresa de bodas Zola ya están usando Personalize para destacar instrumentos musicales, catálogos en la tienda, ofrecer recomendaciones de ingredientes y sabores, e idear combinaciones de estilo individualizadas.

Chatbots de Sephora

Fuente: Clickz

La marca de belleza Sephora fue la primera en adoptar IA. Comenzaron a usar un chatbot para dar consejos de belleza en Kik en 2017.

El chatbot de Sephora ayudó a los consumidores a reducir las opciones, comenzando con un cuestionario sobre sus preferencias de productos. Las preferencias de productos son especialmente útiles en la industria cosmética, donde las opciones pueden ser abrumadoras y difíciles de comprar sin probar en persona. Sephora obtuvo información valiosa de su chatbot y vio suficiente compromiso de ese experimento que es desde que lanzó más chatbots en Messenger.

Global e-commerce marketplace eBay siempre se esfuerza por encontrar nuevas maneras de involucrar a los clientes. Eso significa que tiene un montón de ejemplos de marketing de IA para mostrarnos.

Desde 2016, la compañía ha estado trabajando con la plataforma de experiencia de clientes con inteligencia artificial Phrasee para mejorar su copia de marketing, centrándose en el correo electrónico.

Enfoque de Phrasee para la creación de contenido de IA & optimización

Fuente: Phrasee.

El equipo de lingüística computacional de Phrasee construyó modelos de lenguaje para eBay, permitiendo al gigante del comercio electrónico generar copia personalizada atada a su tono de marca, necesidades del cliente y promociones específicas con el clic de un botón.

En los años desde que se asoció por primera vez con Phrasee, eBay ha disfrutado de mejoras sustanciales en sus métricas clave de email marketing, incluyendo:

  • 700.000+ aperturas incrementales por campaña
  • 56.000 + clics incrementales por campaña
  • Elevación media de clics del 31%

Pero no es necesario ser una corporación multimillonaria para aprovechar los beneficios de la inteligencia artificial en el marketing, como lo demuestra el startup de colchón mañana sueño.

Lanzado a mediados de 2017, Tomorrow Sleep sólo comenzó con el marketing de contenidos 12 meses después. Aunque sabía que conducir el tráfico orgánico sería crucial para su éxito a largo plazo, la compañía pronto se dio cuenta de que sus rivales de larga data tenían el mercado de búsqueda orgánica cosido bastante apretado. No tenía el presupuesto y la escala para crear volúmenes ilimitados de contenido, por lo que tuvo que centrarse en los términos más importantes, impulsados por la intención.

Fue entonces cuando se volvió hacia MarketMuse, una plataforma de investigación, inteligencia y escritura de contenido impulsada por IA. Primero, MarketMuse identificó los temas principales y relacionados que Mañana Sleep necesitaba para crear contenido; luego analizó los 20 resultados de búsqueda para cada tema principal para rastrear brechas y oportunidades.

Herramienta de brecha de contenido de MarketMuse

Los resultados fueron sorprendentes.No sólo mañana sueño ahora era capaz de superar a competidores mucho más grandes como Casper para temas clave, sino que también vio su tráfico orgánico aumentar de 4.000 por mes a 400.000 por mes en un año.

Ser un vendedor en la American Marketing Association (AMA) no puede ser fácil. Cuando los expertos en marketing componen la mayoría de su audiencia, simplemente no puede permitirse el lujo de enviar comunicaciones de baja calidad.

Todo necesita ser personalizado a las necesidades de los miembros individuales. Pero dada la variedad de contenido de la AMA – cubriendo todo, desde el desarrollo de contenido escrito hasta el diseño de UX – era casi imposible hacer una personalización significativa para cada uno de sus más de 100.000 suscriptores del boletín.

Desde que se unió a rasa.io, el AMA ha visto su tasa mensual de participación de suscriptores aumentar en un impresionante 42%. Como la editora en jefe, Molly Soat explicó: “Nuestros miembros y lectores abarcan muchas industrias y especialidades, por lo que no todos los posts sobre marketing serán relevantes para todos nuestros suscriptores. La capacidad de personalizar este boletín para individuos dentro de una audiencia tan masiva es invaluable”.

Desde información valiosa hasta recomendaciones personalizadas de productos y asistencia con tecnología, la IA en marketing ya está impulsando algunos de los mayores avances en la experiencia general del cliente. ¿Qué ejemplos impresionantes de IA en marketing has visto últimamente?

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Video: 10 Ejemplos impresionantes de IA en la comercialización

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